Real time targeting

Real time targeting - система в режиме реального времени принимает решение о показе контента на экране в зависимости от прогнозируемого наличия ЦА рядом с ним.

Исторические данные мобильных операторов и приложений сегментируются посекундно, строится математическая предсказательная модель. По результатам кампании пользователь получает ПБА с уточнёнными данными по ЦА.

Отсутствие GPS - несущественная проблема

Наличие нескольких независимых дата-провайдеров (телеком и мобильные приложения) позволяет использовать их данные в синергии, дополняя их таким образом, чтобы восполнять возникающие пробелы.

При этом, несмотря на их внушительный объём, мы используем также такие алгоритмы, как KDE (англ. Kernel Density Estimation - “Оценка Плотности Ядра”) и “Фильтр Калмана”, которые нормализуют получаемые сигналы, формируя при этом сглаженную линию графика.

Таким образом, совмещение исторических данных различных источников с применением дополнительных алгоритмов и паттернов позволяет “достраивать” картину распределения пользователей (в том числе, поминутно) даже в случае потери GPS-сигнала устройством пользователя.

Как учитывается аудитория рекламной поверхности

У каждой рекламной поверхности есть своя “эффективная” зона видимости. То есть некий виртуальный полигон, находясь внутри которого, пользователь может корректно считать рекламное сообщение.

Агрегация телеком-данных и данных мобильных приложений позволяет нам метчить аудиторию в наружной рекламе и интернете. Охват в идентификаторах мобильных устройств (adid) - до 60%, метчинг с digital - до 80%.

При этом, как показывает практика, в интернете на одного реального пользователя приходится в среднем 2,7 cookie, что накладывает дополнительные требования к размеру собираемого сегмента
для анализа или ретаргетинга / ремаркетинга.

Post campaign

На основе данных Radar вы можете получить информацию об аудитории рекламных поверхностей: Рейтинги, OTS, Охваты. Такие данные могут быть получены как по всей адресной программе в целом, так и отдельно по каждой поверхности. При этом доступно измерение охватов со следующим числом контактов: 1+, 3+, 5+, 8+, 10+, 12+, 14+, 15+, 16+, 18+, 20+

Пример расчёта в группировке по рекламным поверхностям. Значение Охватов в строке ИТОГО - не сумма чисел, а отдельно посчитанные данные для всей АП, с учётом потенциальных контактов одного пользователя с несколькими конструкциями.

Механика O2O

Мы собираем аудиторию, которая могла видеть рекламное сообщение на цифровых экранах по логам (координаты, дата, точное время) фактических выходов целевых роликов. По итогу анализа мы получаем сегмент аудитории, состоящий из adid
(рекламные идентификаторы) мобильных устройств, отдельно очищенный от аномальных и технических ID устройств.

Для оценки доходимости пользователей из наружной рекламы на сайт необходимо, чтобы на сайте клиента был установлен наш пиксель сбора аудитории. При этом, мы можем собирать не просто всех посетителей сайта, но и сегментировать их по любому JS-событию (добавление товара в корзину, запись на просмотр и т.п.).

Также мы можем запустить рекламную кампанию в интернете на этом сегменте через DSP, работающие с in-app трафиком, либо сметчить с cookie интернет-пользователей (с потерей объема сегмента) и запустить кампанию в web.